#135 | Design sous artifice - La création au risque du machine learning

Theme : AI

Le grand public a récemment découvert des programmes de machine learning (apprentissage automatique) comme DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion capables de générer des images à partir de commandes textuelles. Ces images sans auteur·trice, d’une qualité impressionnante, suscitent l’émerveillement tout autant que des débats au sein de la communauté créative internationale, qui s’effraie de la menace que ces processus font planer sur la survie des professions d’illustrateur·trice ou de photographe.

Fin observateur de ces technologies depuis plusieurs années, Anthony Masure (professeur à la Haute école d’art et de design de Genève) élargit cette question dans son nouvel essai Design sous artifice : la création au risque du machine learning (mars 2023). Son texte vise à évaluer les implications pour le design de la démocratisation de ces programmes, tant positives que négatives. En permettant de mieux comprendre leur fonctionnement et en incarnant son propos de nombreux exemples de détournements d’usages, l’auteur cherche à favoriser leur appropriation critique.

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